Категория: ‘Искусственный интеллект’

Сколько осталось до суперинтеллекта?

Сколько осталось до суперинтеллекта?

Версия 2.0
(17.12.1997)

Ник Бостром
Факультет философии, логики и научной методологии
Лондонская школа экономики
n.bostrom@lse.ac.uk
http://www.hedweb.com/nickb
Оригинал статьи (на английском)

Перевод на русский язык Михаила Свердлова,
mino@mail.ru
http://mikeai.nm.ru

Аннотация

В статье приводятся основные аргументы в пользу того, что искусственный интеллект (ИИ) со сверхчеловеческими возможностями появится не далее как в первой трети 21 века.

Определение термина "суперинтеллект"

Под "суперинтеллектом" мы понимаем интеллект, превосходящий лучших представителей человеческого разума практически в любой области, включая научное творчество, здравый смысл и социальные навыки. Данное определение оставляет открытым вопрос, каким образом суперинтеллект будет осуществлен: это может быть цифровой компьютер, совокупность взаимосвязанных компьютеров, культивированная мозговая ткань, или нечто другое.
Закон Мура и сегодняшние суперкомпьютеры

Закон Мура утверждает, что скорость процессоров удваивается каждые восемнадцать месяцев [A]. Раньше удвоение скорости происходило каждые два года, но около пятнадцати лет назад ситуация изменилась. Последние данные показывают, что период удвоения уже составляет 12 месяцев. При таком темпе вычислительная мощность возрастет за десять лет тысячекратно.

Закон Мура - это то, на что опираются производители микросхем, когда решают, какие чипы разрабатывать, чтобы сохранить конкурентоспособность. Если оценить вычислительные способности мозга человека и экстраполировать закон Мура (можно ли это делать, будет обсуждаться ниже), мы сможем вычислить, сколько потребуется времени, чтобы компьютеры по аппаратной мощности достигли человеческого интеллекта.

Сегодня (на декабрь 1997 года) самый быстрый суперкомпьютер выполняет 1,5 триллиона операций в секунду (1,5 Tops). Существует проект, имеющий целью получить производительность в 10 Tops с помощью Интернета. Сто тысяч добровольцев установят на свои компьютеры хранитель экрана, который позволит центральному компьютеру делегировать всем остальным некоторые вычислительные задания. Этот (т.н. метакомпьютерный) подход наилучшим образом работает для задач, легко поддающихся параллелизации, как, например, исчерпывающий поиск для взлома кода. В будущем, с каналами большей пропускной способности (например, оптоволоконными), широкомасштабный метакомпьютинг будет работать еще лучше, чем сегодня. Моделирование мозга по своей природе относительно легко поддается параллелизации, поэтому огромная распределенная в Интернете имитация мозга могла бы стать в будущем реальной альтернативой. Однако для текущих целей мы пренебрежем этой возможностью, а будем считать машину, выполняющую 1,5 Tops, лучшим, чем мы сегодня располагаем. Потенциал метакомпьютинга может быть введен в наш прогноз в качестве дополнительного основания думать, что доступная вычислительная мощность будет продолжать расти как предсказывает закон Мура.

Читать далее »

Десять “горячих точек” в исследованиях по искусственному интеллекту Д.А.ПОСПЕЛОВ

Десять "горячих точек" в исследованиях по искусственному интеллекту

Д.А.ПОСПЕЛОВ

Опубликовано в: Интеллектуальные системы (МГУ). – 1996. – Т.1, вып.1-4. – C.47-56.

Как самостоятельное научное направление искусственный интеллект (ИИ) существует чуть более четверти века. За это время отношение общества к специалистам, занимающимся подобными исследованиями, претерпело эволюцию от скепсиса к уважению. В передовых странах работы в области интеллектуальных систем поддерживаются на всех уровнях общества. Бытует устойчивое мнение, что именно эти исследования будут определять характер того информационного общества, которое уже приходит на смену индустриальной цивилизации, достигшей своей высшей точки расцвета в XX-м веке.

За прошедшие годы становления ИИ как особой научной дисциплины сформировались ее концептуальные модели, накопились специфические, принадлежащие только ей методы и приемы, устоялись некоторые фундаментальные парадигмы. Искусственный интеллект стал вполне респектабельной наукой, ничуть не менее почетной и нужной, чем физика или биология.

У специалистов старшего поколения, стоявших у колыбели зарождения новой сферы исследований, складывается убеждение, что период бурного развития кончился и теперь наступает эра вполне академических, спокойных и целенаправленных исследований, рассчитанных на длительный период.

Поэтому было бы весьма любопытно попытаться увидеть те основные направления исследований в ИИ, те "горячие точки", в которых будут сосредоточены основные усилия специалистов в конце уходящего века и начале нового тысячелетия. Анализ состояний текущих исследований позволяет выдвинуть предположение о наличии десяти таких ''горячих точек. Именно они и будут ниже вынесены на обсуждение.

Читать далее »

“Системы искусственного интеллекта” Ж.-Л. Лорьер

СКАЧАТЬ КНИГУ (4989kb)>>

Описание: Книга известного французского специалиста посвящена вопросам проектирования и применения систем искусственного интеллекта, при построении которых используются такие современные инструментальные средства, как языки Лисп, Пролог и оболочки экспертных систем. В качества применения рассмотрена область принятия решений.

В наше время интенсивной интернационализации науки, когда идентичные по подходам исследования проводятся и в США, и в СССР, и в Японии, тем не менее, может быть стоит обратить внимание на то, что говорят о японском проекте компьютеров пятого поколения, об английской реакции на японский вызов, о европейской или американской школе искусственного интеллекта ...

“Искусственный интеллект” Р.Солсо

Искусственный интеллект

Р.Солсо

...морально невозможна какая-либо машина, обладающая таким разнообразием, чтобы во всех случаях жизни действовать так, как нас заставляет поступать наш разум.

Декарт

Научная фантастика имеет обыкновение становиться научным фактом. В современных лабораториях искусственного интеллекта (ИИ) всерьез обсуждается нечто вроде Хэла1 - бортового компьютера из произведения Артура Кларка "2001: Космическая Одиссея", имевшего интеллект и способного принимать этические решения.

1. Хэл (HAL) - имя-аббревиатура "Heuristically programmed algoritmic computer" = эвристически программированный алгоритмический компьютер.

Я не хочу сказать, что вероятность в точности такого развития компьютеров, как это описал Кларк, сколько-нибудь больше вероятности развития систем запуска в направлении, описанном Жюль Верном за три четверти века до того, как ракета послала космическую капсулу на Луну. Но специалисты по компьютерам разрабатывают компьютерные системы, которые способны довольно близко имитировать элементы человеческого познания и обработки информации; так что вполне возможно, что к тому времени, когда мы будем стартовать с Земли, что-нибудь вроде Хэла у нас появится.1

Читать далее »

“Введение в когнитивную психологию” Р.Солсо

Введение в когнитивную психологию

Р.Солсо

(Р.Л.Солсо. Когнитивная психология. М.: Тривола, 1996. С. 28-36, 41-47.)

Когнитивная психология изучает то, как люди получают информацию о мире, как эта информация представляется человеком, как она хранится в памяти и преобразуется в знания и как эти знания влияют на наше внимание и поведение. Когнитивная психология охватывает весь диапазон психологических процессов - от ощущений до восприятия, распознавания образов, внимания, обучения, памяти, формирования понятий, мышления, воображения, запоминания, языка, эмоций и процессов развития; она охватывает всевозможные сферы поведения. Взятый нами курс - курс на понимание природы человеческой мысли - является одновременно амбициозным и волнующим. Поскольку это требует очень широкого круга знаний, то и диапазон изучения будет обширен; а поскольку эта тема предполагает рассмотрение человеческой мысли с новых позиций, то вероятно, что и ваши взгляды на интеллектуальную сущность человека изменятся радикально.

Эта глава названа "Введение"; однако, в некотором смысле вся эта книга есть введение в когнитивную психологию. В этой главе дана общая картина когнитивной психологии, а также рассмотрена ее история и описаны теории, объясняющие, как знания представлены в уме человека.

Читать далее »

Искусственный интеллект: различные взгляды на проблему

Искусственный интеллект различные взгляды на проблему

Дж. Сирл

П.М. Черчленд

П.С. Черчленд

Послвдние 35 лет попыток создать думающие машины были полны и удач, и разочарований. «Интеллектуальный» уровень современных компьютеров довольно высок, однако для того, чтобы компьютеры могли «разумно» вести себя в реальном мире, их поведенческие способности не должны уступать способностям по крайней мере самых примитивных животных. Некоторые специалисты, работающие в областях, не связанных с искусственным интеллектом, говорят, что компьютеры по своей природе не способны к сознательной умственной деятельности.

В этом нормере журнала в статье Дж.Р.Сирла утверждается, что компьютерные программы никогда не смогут достичь разума в привычном для нас понимании. В то же время в другой статье, написанной П.М.Черчлендом и П. С.Черчленд приводится мнение, что с помощью электронных схем, построенных по образу и подобию мозговых структур, возможно удастся создать искусственный интеллект. За этим спором по существу скрывается вопрос о том, что такое мышление. Этот вопрос занимал умы людей на протяжении тысячелетий. Практическая работа с компьютерами, которые пока не могут мыслить, породила новый взгляд на этот вопрос и отвергла многие потенциальные ответы на него. Остается найти правильный ответ.

Читать далее »

“О разуме, машинах и метафизике” А. К. Дьюдни

О разуме, машинах и метафизике

А.К.Дьюдни

«Подчиняется ли разум физическим законам?
Да и что такое физические законы?»
РОДЖЕР ПЕНРОУЗ «Новый ум императора»

ЧЕЛОВЕЧЕСКИЙ разум превосходит системы искусственного интеллекта, потому что использует физические законы на квантовомеханическом уровне. К такому не бесспорному утверждению склоняется в своей новой книге Роджер Пенроуз, известный ученый, работающий в области математической физики. Хотя (как признает Пенроуз) это утверждение в настоящее время не может быть строго доказано, некоторые интригующие аргументы, содержащиеся в его книге «Новый ум императора», дают достаточно серьезные основания усомниться в справедливости философских положений, которые лежат в основе искусственного интеллекта.

Ниже мы рассмотрим аргументы Пенроуза, но поскольку в данной рубрике мы пользуемся своим компасом, совершая плавание по неизведанным морям, я подвергну критике некоторые его выводы, а некоторые его идеи попробую развить. В частности, вопрос «Как же все-таки люди думают?» я поставлю в более широком плане и сформулирую его так: «Получат ли люди когда-нибудь достаточно знаний, чтобы ответить на такой вопрос?» Если структура Вселенной бесконечна, то люди, вероятно, никогда не смогут ответить на этот вопрос в полной мере. С другой стороны, бесконечная регрессия структуры позволяет подойти к ответу на поставленный вопрос расчетным путем.

Читать далее »

“Новый ум короля. О компьютерах, мышлении и законах физики” Р. Пенроуз

"Новый ум короля. О компьютерах, мышлении и законах физики".

Пенроуз Р.

Пенроуз Р.  "Новый ум короля. О компьютерах, мышлении и законах физики". Эдиториал УРСС, 2003, - 384 с.

Roger Penrose. The Emperor's New Mind. Concerning Computers, Minds and The Laws of Physics. Foreword by Martin Gardner

Монография известного физика и математика Роджера Пенроуза посвящена изучению проблемы искусственного интеллекта на основе всестороннего анализа достижений современных наук. Возможно ли моделирование разума? Чтобы найти ответ на этот вопрос, Пенроуз обсуждает широчайший круг явлений: алгоритмизацию математического мышления, машины Тьюринга, теорию сложности, теорему Геделя, телепортацию материи, парадоксы квантовой физики, энтропию, рождение Вселенной, черные дыры, строение мозга и многое другое.

Книга вызовет несомненный интерес как у специалистов гуманитарных и естественно-научных дисциплин, так и у широкого круга читателей.

Читать далее »

“Искусственный интеллект —это еще и экспериментальная философия” В. Сергеев

Искусственный интеллект — это еще и экспериментальная философия

В. Сергеев

(Журнал "Знание-сила", N 6, 1989 г., с.46-53; http://znanie-sila.ru/)

Искусственный интеллект — это “мир мыслей”, воплощенных в техническое устройство. Не будет преувеличением сказать: в середине XX века произошло необычайно важное для истории цивилизации событие — “мир мыслей” и мир технических устройств слились, впервые мысль, оторвавшись от человеческого тела, начала действовать самостоятельно.

Предметом экспериментальных научных исследовании стал вопрос, занимавший крупнейших мыслителей прошлого; вопрос, традиционно считавшийся основой гуманитарной культуры: что называется мышлением? Вот как раскрывает его смысл один из крупнейших философов XX века Мартин Хайдеггер:

— Ответить на вопрос: “что называется мышлением?” — значит, во-первых, понять, что это такое, что значат слова “мысль” и “мышление”. Во-вторых, разобраться, как традиционное учение рассматривает и определяет то, что мы назвали мышлением. В-третьих, установить предварительные требования, которые должны быть выполнены для того, чтобы мы были в состоянии правильно мыслить. И наконец, в-четвертых, осознать, что заставляет нас мыслить, что зовет нас в мышление.

Читать далее »

“Когнитивное моделирование” Дж. Лакофф

Когнитивное моделирование

Дж. Лакофф

Глава 1

ВАЖНОСТЬ КАТЕГОРИЗАЦИИ

Я подозреваю, что для многих читателей название этой книги предполагает, что в женщинах, огне и опасных вещах есть нечто общее — скажем, женщины бывают пылкими и опасными. В силу этого большинство феминисток, которым я это название предлагал, встретили его с пониманием, при том, что по той же самой причине для некоторых оно оказалось неприемлемым. Однако сама последовательность вывода — от соположения понятий к категоризации и констатации общности — совершенно нормальна. Вывод основывается на общем представлении о том, что значит входить в одну и ту же категорию: вещи категоризуются по характеристикам общности. Идея о том, что категории определяются общими свойствами, исходит не просто от нашей наивной теории категоризации — это прежде всего важнейший практический инструмент, являющийся принадлежностью нашего мышления на протяжении более чем двух тысячелетий.

Классический взгляд на категории как на сущности, объединяющие элементы с общими свойствами, не совсем ошибочен. Мы действительно часто осуществляем категоризацию вещей на этой основе. Однако это лишь начало длинной повести. В последнее время стало ясно, что процесс категоризации устроен куда сложнее. Возникла новая теория категоризации — теория прототипов. Она показывает, что свойственная человеку категоризация основывается на принципах, далеко отстоящих от тех закономерностей, которые воплощены в классической теории. Одна из наших целей — рассмотреть сложности, характеризующие тот способ категоризации, который реально используется людьми. Например, название этой книги обязано своим появлением языку австралийских аборигенов дьирбал, в котором есть категория balan, Действительно включающая женщин, огонь и опасные вещи. Кро-

Читать далее »