“Чего не могут вычислительные машины” Дрейфус Х.
Дрейфус Х.
Чего не могут вычислительные машины
Книга американского философа Хьюберта Дрейфуса посвящена методологическим проблемам кибернетики, точнее, вопросу о возможностях и пределах машинной имитации и "усиления" человеческого разума. В научной литературе эта область исследований известна как кибернетическое моделирование познавательных процессов и разработка систем "искусственного интеллекта". Под последним понимаются системы, которые по некоторым своим характеристикам существенно приближаются к процессам функционирования чисто человеческих феноменов восприятия и мышления и их проявления в разумном поведении.
Следует подчеркнуть, что в нашей стране данная область кибернетики является предметом активных исследований. Так в Академии наук СССР имеется Научный совет по искусственному интеллекту, являющийся одновременно секцией Научного совета по комплексной проблеме "Кибернетика" при Президиуме Академии. Модельно-кибернетические исследования интенсивно ведутся в Институте кибернетики АН УССР и многих других научных центрах. В этой работе советские ученые деятельно сотрудничают со своими зарубежными коллегами: в 1975 г. в Тбилиси была проведена IV Международная объединенная конференция по искусственному интеллекту, в которой приняла участие большая группа американских кибернетиков; б апреле 1977 г. в Ленинграде состоялось Международное совещание по искусственному интеллекту, на котором специалисты из Советского Союза обсуждали проблемы кибернетического моделирования познавательных процессов совместно со своими коллегами из США и других зарубежных стран. За последние годы в нашей стране был переведен ряд книг и статей, написанных видными американскими кибернетиками, с многими из которых автор полемизирует в предлагаемой читателю монографии.
Книга написана не ученым-кибернетиком, а философом, основательно изучившим соответствующую проблематику и стремящимся осмыслить возможности и границы "искусственного разума". При этом автор уделяет особое внимание не столько возможностям данного направления исследований (о них уже достаточно много написано самими специалистами в области "искусственного интеллекта"), сколько пределам его развития, которые X. Дрейфус и стремится выявить в ходе своего анализа. Появление такого рода работы в западной философско-кибернетической литературе не случайно. Оно вызвано рекламными заявлениями, которые были сделаны представителями данного направления кибернетики в США, а также тем обстоятельством, что некоторые из выдвигавшихся ими прогнозов относительно реализации тех или иных модельно-кибернетических проектов оказались неоправданными. В этой связи X. Дрейфус ставит ряд важных проблем методологического характера, заслуживающих критического анализа и осмысления с позиций диалектико-материалистической методологии. Такой анализ предпринят в статье "Что же могут вычислительные машины? (вместо послесловия) ", написанной доктором философских наук Б.В. Бирюковым, которая помещена в конце книги. Книга снабжена также примечаниями, разъясняющими, уточняющими и исправляющими отдельные ее положения.
Предлагаемая вниманию читателей работа X. Дрейфуса, основанная на богатом фактическом материале и носящая дискуссионный характер, несомненно, привлечет внимание кибернетиков, философов, психологов и специалистов других областей знания.