Сколько осталось до суперинтеллекта?
Версия 2.0
(17.12.1997)
Ник Бостром
Факультет философии, логики и научной методологии
Лондонская школа экономики
n.bostrom@lse.ac.uk
http://www.hedweb.com/nickb
Оригинал статьи (на английском)
Перевод на русский язык Михаила Свердлова,
mino@mail.ru
http://mikeai.nm.ru
Аннотация
В статье приводятся основные аргументы в пользу того, что искусственный интеллект (ИИ) со сверхчеловеческими возможностями появится не далее как в первой трети 21 века.
Определение термина "суперинтеллект"
Под "суперинтеллектом" мы понимаем интеллект, превосходящий лучших представителей человеческого разума практически в любой области, включая научное творчество, здравый смысл и социальные навыки. Данное определение оставляет открытым вопрос, каким образом суперинтеллект будет осуществлен: это может быть цифровой компьютер, совокупность взаимосвязанных компьютеров, культивированная мозговая ткань, или нечто другое.
Закон Мура и сегодняшние суперкомпьютеры
Закон Мура утверждает, что скорость процессоров удваивается каждые восемнадцать месяцев [A]. Раньше удвоение скорости происходило каждые два года, но около пятнадцати лет назад ситуация изменилась. Последние данные показывают, что период удвоения уже составляет 12 месяцев. При таком темпе вычислительная мощность возрастет за десять лет тысячекратно.
Закон Мура - это то, на что опираются производители микросхем, когда решают, какие чипы разрабатывать, чтобы сохранить конкурентоспособность. Если оценить вычислительные способности мозга человека и экстраполировать закон Мура (можно ли это делать, будет обсуждаться ниже), мы сможем вычислить, сколько потребуется времени, чтобы компьютеры по аппаратной мощности достигли человеческого интеллекта.
Сегодня (на декабрь 1997 года) самый быстрый суперкомпьютер выполняет 1,5 триллиона операций в секунду (1,5 Tops). Существует проект, имеющий целью получить производительность в 10 Tops с помощью Интернета. Сто тысяч добровольцев установят на свои компьютеры хранитель экрана, который позволит центральному компьютеру делегировать всем остальным некоторые вычислительные задания. Этот (т.н. метакомпьютерный) подход наилучшим образом работает для задач, легко поддающихся параллелизации, как, например, исчерпывающий поиск для взлома кода. В будущем, с каналами большей пропускной способности (например, оптоволоконными), широкомасштабный метакомпьютинг будет работать еще лучше, чем сегодня. Моделирование мозга по своей природе относительно легко поддается параллелизации, поэтому огромная распределенная в Интернете имитация мозга могла бы стать в будущем реальной альтернативой. Однако для текущих целей мы пренебрежем этой возможностью, а будем считать машину, выполняющую 1,5 Tops, лучшим, чем мы сегодня располагаем. Потенциал метакомпьютинга может быть введен в наш прогноз в качестве дополнительного основания думать, что доступная вычислительная мощность будет продолжать расти как предсказывает закон Мура.
Читать далее »